英伟达今日发布 Jarvis 1.0 公测版，这是基于 NVIDIA GPU 提供实时性能的灵活、多模态对话式 AI 服务应用框架。官方表示，公测版中包含用于构建和部署实时对话式 AI 应用程序的端到端工作流程，例如转录、虚拟助手和聊天机器人等。

英伟达表示，此次发布的 Jarvis 包含多个新型对话式 AI 预训练模型，并支持迁移学习工具包(TLT)，方便企业根据自己的具体用例和领域调整应用。这些应用能够理解上下文和细微差别，为用户提供更好的体验。

通过 Jarvis，企业可以获得各种先进的模型、通过 TLT 迁移学习实现开发速度高达 10 倍提升，以及全面优化的 GPU 加速流程，从而创建实时运行的智能语言型应用。

本次发布版本的亮点包括：

基于数千小时语音数据训练的 ASR、NLU 和 TTS 模型。

采用自定义数据通过零编码的方法快速重新训练模型的 TLT。

全面加速的深度学习流程经过优化，可作为可扩展服务运行。

使用一行代码部署服务的端到端工作流程和工具。

IT之家了解到，基于 Jarvis 构建的应用程序可以应用全新 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中的各项创新技术进行 AI 计算，并使用 NVIDIA TensorRT的最新优化进行推理。现在，使用最强大的视觉和语音模型运行整个多模态应用已成为可能，而且其速度比实时交互所需的 300 毫秒阈值还要快。Jarvis 提供了一整套 GPU 加速软件堆栈和工具，使开发者能够轻松地创建、部署和运行端到端的实时 AI 应用程序，并且能够准确理解各企业及其客户沟通时所用的各种专业术语。

关键词： 英伟达 公测 工具包